《黑天鹅效应》2

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上一篇,我们了解了纳西姆·尼可拉斯·塔雷伯(Nassim Nicholas Taleb)两次奇蹟般预测,使《黑天鹅效应》一举成名,现在我们来分享解读这本书,首先从三方面来了解。

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第一个方面:虽然黑天鹅事件发生概率很小,但一定会发生,而且会对我们的生活产生重大的影响。
黑天鹅事件并不常见,但它在各个领域都会发生。比如:

哥伦布偶然发现了新大陆
科学家无意间发现了青霉素(Penicilina)
一枚比特币价值曾经高达几万美金
还有铁达尼号(Titanic)沉船
911 恐怖袭击事件等等。

再比如这次新型冠状病毒,引起的公共卫生事件,蔓延到全世界。这种事情并不多见,但却造成了严重的后果。


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1. 和比尔盖兹财富比,秒懂极端斯坦!

为什么发生概率小,但却一定会发生呢?因为黑天鹅有一个特性,作者塔雷伯称之为极端斯坦(-stan波斯语)。斯坦的意思是,某物或人聚集之处。极端斯坦就是这个领域范围内,个体之间的差异很极端,这是塔雷伯提出的一个概念。
他认为在极端斯坦里,有很多不确定性因素,个体之间的差异很大,我们无法预测其中一个个体的具体情况。而且,一个特殊的个体,就会对整体造成重大的影响。
举个例子:

人们拥有的财产就属于极端斯坦,很难预测一个陌生人究竟有多少财产。普通人的财产与比尔盖兹的相比,简直是天壤之别,有了比尔盖兹,使得他创办的微软公司的整体资产,明显的就会比其他一般公司高出很多,毕竟一般人的资产,还不到比尔盖兹的一个零头。

在这个非常规领域,一个比尔盖兹的存在,就会严重影响整体数据。财富处在极端斯坦之中,我们很难对其做出预测,因为里面有太多不确定性的因素。
而与极端斯坦相反的是平均斯坦,它代表的是一个常规范畴,在这个范畴里,个体之间差异很小,没有哪个个体能对整体造成重大影响。
例如,我们的身高属于平均斯坦,因为身高的不确定性因素比较少,像姚明那样身高226的人,或者身高低于 140 的人,还是比较少见的,哪怕一个班级里有一位同学很高或者很矮,也不会过分影响这个班级的整体身高水平。
再说回极端斯坦塔雷伯认为在极端斯坦里,特别容易出现「黑马」一夜成名,像演员、歌手、作家、画家这样的职业,就处在一个不确定性的世界中。


2. 黑天鹅事件准则:强者越强,弱者越弱。

绝大多数人都只是陪跑者,收入微薄,只有极少数人可以成为金字塔尖的超级大咖,获得不菲的收入。就像有的网路作家收入过亿,而大多数网路作家连养活自己都是个问题;有些网红吸金能力直逼一线明星,但他们同行的收入,大多只够餬口。
这极少数人的成功,可以认为是一个黑天鹅事件,而像医生、老师、工程师,就比较少有黑天鹅,他们所处的平均斯坦,确定性较大。在这里普通人比较多,大家的收入往往也差不多,基本上他们不可能一夜暴富,但随着工作年限增长,经验的积累越来越多,就能获得更高的收入。
几乎所有的黑天鹅事件,都处在不确定性的时间里,也就是极端斯坦之中,因此,我们在事前就很难预测到它们的存在了。发不发生,受运气的影响;如果有人试图预测,也是极其困难的,因为这本来就是一个黑天鹅事件。
就以克里斯多福·哥伦布(Cristóbal Colón)为例,他就是深受《马可波罗游记》这本书的影响,十分向往印度中国等神秘未知的国度,才开始了远航。1492 年 10 月 12 日凌晨哥伦布来到了新大陆,那时,他还以为自己到达的,是心心念念的印度美洲的发现纯属运气,而运气是可遇不可求的。

《黑天鵝效應》2

克里斯多福·哥伦布(Cristóbal Colón)

值得一提的是,黑天鹅事件一直遵循着一个准则,叫做「强者越强、弱者越弱」准则,也就是社会心理学上常常讲到的马太效应(Matthew effect)注3
就像刚才提到的发现美洲大陆,对欧洲市场是有很大的好处,对世界文明的融合,也具有极大程度的推动。但是对印第安(美洲原住民)人而言,却跟灭顶之灾没什么两样了。他们部落被侵略,族人被贩卖奴役,女性被性侵,他们失去了自己的家园。
再比如一名演员接到一部好戏,凭借一个决策使他家喻户晓之后,他的资源就会越来越多,他的选择权也就更大了,日后他塑造经典角色,继续走红的概率也就越来越大,积累的优势越多,他的视野发展也就越好;反之,若一旦错失良机,这个演员的视野就可能越来越糟糕。


3. 理解一偏差,权威不是万能的。

第二个方面:为什么我们总是习惯性的忽视黑天鹅事件?
刚才说到,黑天鹅事件会对社会造成重大的影响。既然这样,为什么人们还会一直忽略它呢?人的反省是有偏差的,我们只能在事后评价这个事件,而这种评价都是带有偏差性的。
有谁会料到:

基督教会成为罗马统治者的宗教呢?当时耶稣在活动的时候,只有极少数的人会觉得,这个看上去极怪异的犹太人,将来会成为一个神,受到众人崇拜。
又谁能料到一群马背上的人,就是这个伊斯兰教的崛起者,竟能一剑削平了许多的大帝国呢?延伸阅读:耶路撒冷三千年:一座历史悠久却也充满血泪的圣城

所以,这都只是事后诸葛。历史和社会都不是缓慢进行的,而是从一个断层跃上另一个断层,这当中很少有波折。而我们还有很多历史学家,就喜欢相信历史是可以预测的,是逐步演变的。
塔雷伯提到,历史只是一台巨大回头看的机器,其实历史是由不断的黑天鹅事件,从一个断层跃到另一个断层。而对历史进行分析,特别是那些饱学之士,往往在事情的分析分门别类后,又让大部分人陷入了更大的理解偏差中。
作者他自己的祖父,曾经是黎巴嫩的国防部长,后来又成为了内政部长。在战争的初期,他祖父做过副总理。虽然处在那样的位置,但是作者根据他近距离的观察,认为他祖父并不比他的司机,更能看清将要发生的事情。所以,那些饱学之士或者权威告诉我们的,并不一定就是对的、真的。
对大量信息的分析和分类,甚至会造成更大的误解和错误。尤其当信息太多,无法让人正确理解时,反而会造成困扰。

在 20 世纪 60 年代,很多西方的医生,就把母乳看作是很低级的东西,他们没有认识到母乳可能包含有用成分,超过他们的理解能力,也没有从母乳里分析出任何有用的东西,所以就觉得母乳无用。

因此,就有一代西方的婴儿,没有得到母乳的喂养。所有的母亲对医生的权威还是很信任的,但这样一来,这些母亲也增加了罹患乳腺癌的风险,因为没有哺养婴儿乳汁这个过程的母亲,乳癌风险会增加。
在现阶段我们对科学的理解,可能还没达到真正能够理解它能力的时候,也就是说像母乳一样,我们认为它没用。是不是有一些我们没能理解的东西,今天分析不出来,但是,未来可能会显示出结果呢?


4. 认知错误,境遇不就跟那火鸡一样?

塔雷伯认为,因为人类的思维模式存在误区,所以我们的认知会经常犯错,不能客观的评判一些事情。在书中,提到了四种常见的思维误区。
第一种思维误区:证实谬误。意思是说,人们总是习惯从自己过去的经验中,总结一些规律,并用这些规律去推理其他事情。
书中举了一个例子。

有一只火鸡一直被主人精心照顾,这种好日子持续了 1000 天,牠觉得自己一辈子都能得到这种待遇。结果第 1001 天是感恩节,这只火鸡成了餐桌上的一道大菜,牠到死都不明白,为什么过去 1000 天的经验不管用了,主人居然杀了牠。

这只火鸡犯的问题,就是证实谬误。牠过于相信之前的经验,就没想过可能会发生一些意外事件。很多人可能会认为火鸡是火鸡,人是人,对吗?然而,我们很多人的认知方式,和这只火鸡是一样的。
作者就说科学也会这样误导我们,比如说人工智能

现在自动驾驶这些系统,在非常漫长的时间里,经过不断的实验,人类会觉得这个自动驾驶非常值得信任,是不会出任何问题的,可以放心的在车上睡觉,因为技术是如此的成熟。

但是如果有一天,黑天鹅事件突然发生,比如这个自动驾驶系统,突然间被人劫持(在电影里面不是也有过这样的场景),那么这个人,可能就被这套系统带着冲向了大海,或者冲向了深渊。那么,我们的境遇岂不是也像那只火鸡一样吗?
所以,我们要相信黑天鹅事件,在未来是有可能发生的,千万不要变成火鸡。要学会从另一个角度来看问题,也就是说,火鸡只从牠的眼睛来看问题,如果是从屠宰者的眼神来看这个问题?从独裁者的角度看呢? 1000 天前只是为了养育牠,最后拧断牠的脖子,总会发生的。
由此可知,关键是看问题的角度,而不是只靠过去的经验,来判断这个世界。
既然面对不能单靠一个角度,或只靠过去的经验来判断事情,那如何正确判断问题的真相呢?
在下一篇,作者将针对这问题给出几点建议。

(……待续


【注解】

  • [注3] 马太效应,指科学界的名声累加的一种回馈现象,最早由美国社会学家罗伯特·莫顿于1968年提出。其名称来自于《新约圣经·马太福音》中的一则寓言。亦为强者越强、弱者越弱之现象,现实中就是指,只要获得了每一点成功,就会产生累积优势,使之拥有更大的机会获得更卓越的成就。也是造就了贫富差距的原因之一。
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