阿根廷大數據戰疫 3分鐘快速診斷新冠肺炎

阿根廷一群UADE大学、San Juan国立大学和ITBA的7名学生合组的团队，成功开发出一套免费软体，只需要3分钟内就可以辨识出病患是否感染新冠病毒，且准确率高达95％至98％。
软体透过胸部X光片，再结合人工智慧 (AI) 以大数据分析诊断图像，但不取代PCR检测。

应用程序的名字是Covid X，领导整个开发项目的Santiago Bassani在ITBA读资讯工程，他表示：「这很令人兴奋，我们相信这个无需大投资的工具，可以帮助到医务团队。」
系统用一套名为VGG16的人工智慧「调教」，搜集现有的疫病资料和病症为大数据库，搭配 X 光片和TC断层扫描的胸片，与数据库进行比对。就能在短时间内，及早诊断是否感染Covid-19。大数据抗疫的关键在于，随着疫情发展，搜集到愈多资料，它的效果就越好。
该想法是基于美国放射学会（RSNA）出版的一系列关于及早发现新冠肺炎的论文，Bassani解释说：「使用已经构建的架构，我们用200张X光片（100例健康的和100例受感染的）进行了测试，鉴于得出的结果非常令人鼓舞，我们开始联系对项目感兴趣的医生。」

Covid-19 新冠肺炎的胸腔片 (RSNA)

到目前为止的测试，分析得出的结果「值得期待」，尽管还是需要更多的数据进行比对、更广泛的测试才能得出明确的结论。也就是说，他们需要更多图像才能确定。Bassani解释说「它绝不是要替代PCR检测。使用射线照相和CT扫描只是所谓快速检测的替代方法。」
「还有两大方向需要更完善，使其更准确，帮助医疗人员做出更明智的决定。另一方面扩展分类以能够检测其他疾病，从而帮助更快地处理看起来像covid-19但不是的病例。」
在Hospital Gutiérrez医院的放射科主任Martín Infesta的支持下，负责该项目的团队共有7个人，网址为：https://cov-x.com/
Florencia Gatti (UADE) 和 Manuel Ponieman 负责系统分析，还有 Gabriel Salcedo (UNSJ)、Miguel Mavo (UNEFA) 和 Leonardo Sánchez 开发平台Web。