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死亡率并非固定的数字，不同年龄、健康状态，还有疾病传染的规模，医疗资源，与治疗方式等因素，都会影响死亡的机率。…死亡率相关的知识即使不能写满一本书，也能写成一大篇文章。对于一般人而言，只要能了解死亡率不是一个固定的简单数字，不要胡乱比较不同脉络下的死亡率，就非常足够了。
COVID-19（新冠肺炎）席卷世界，死亡率是很重要的资讯。COVID-19 死亡率这个问题看似简单，实际上不好回答，而且根据不同定义会得到不同数字，一般人相当容易混淆。即使是理当专业的世界卫生组织（WHO），在疫情初期也曾经错误解读死亡率，误导大众。
三种死亡率的定义
常用的死亡率定义有 3 种，死亡人数占所有感染者的比例，专有名词称作「感染死亡率（infection fatality rate，缩写为 IFR）」，对于 COVID-19 这种传播很广泛，不同人症状却差异极大的传染病，感染死亡率很不容易估计。
最常见的死亡率其实是「确诊死亡率（case fatality rate，缩写 CFR）」，意思是所有确诊人数中死亡的比例。像是 COVID-19 有许多感染者没有症状，或是相当轻微，假如检验数目有限，很容易忽略这些感染者，令确诊死亡率高过感染死亡率。
还有一种死亡率称作「crude mortality rate」，意思是不论有多少人感染，死亡数占整体人群的比例，姑且翻译作「全体死亡率」。
描述同一场疫情，感染、确诊、全体 3 种死亡率可能差异很大。举例来说，假如总共有 100 万人，实际上有 10 万人感染，但是只有 5 万人确诊，1 万人死亡。那么全体死亡率为 1/100 万，也就是 1%；感染死亡率为 1/10 万，10%；确诊死亡率为 1/5 万，20%。
由此可以看出，全体死亡率能看出疫情对所有人口的影响，感染死亡率则希望厘清感染与死亡两者的关系，而对疫情规模掌握有限之下，确诊死亡率会高估真实的死亡率。
新冠肺炎的死亡率统计方式也有不同。 图片来源：GeneOnline
单一死亡率无法反映疫情全貌，需多方比较
欲了解传染病的致死风险，通常希望得知的数字是感染死亡率，不过光是感染死亡率无法了解疫情的全貌。
比方说，症状严重的 MERS 确诊死亡率约为 30%，和感染死亡率应该差异不大。尽管 MERS 死亡率高，传播能力却很有限，相比之下 COVID-19 虽然死亡率较低，但是十分容易传染，使得疫情规模远远超过 MERS，全体死亡率以及对社会的影响也大得多。
借由抗体检验，可以发现曾经感染过 COVID-19 的人，并估算死亡率。最近有几项大规模的抗体检验结果问世，巴西检验 25000 人，估计感染死亡率为 1%；西班牙检验 60000 人，发现共 5% 人曾经感染，而这 5% 其中的 1% 死亡。瑞士的日内瓦的调查，死亡率为 0.6%，但是超过 65 岁为 5.6%。
多国到 6 月 16 日估算的死亡率。图／取自 ref 2
另一项研究用模型估计法国的疫情，以钻石公主号为模板，估计 COVID-19 在法国的死亡率为 0.7%。不过这项研究没有包含来不及送医就不幸去世的患者，数字应该较为低估。
至于实施大量抽查，检验比例占总人口很高的冰岛，一共找到 1812 人感染，10 人死亡，确诊死亡率是 0.55%。考虑到应该还有些漏网的感染者，冰岛的感染死亡率应该更低一些。
统整已知资讯，COVID-19 的死亡人数占所有感染者的比例，也就是感染死亡率大概介于 0.5 到 1%。
死亡率绝非固定数字，不同人风险不一
但是死亡率并非固定的数字，不同年龄、健康状态，还有疾病传染的规模，医疗资源，与治疗方式等因素，都会影响死亡的机率。
比方说，有肥胖、糖尿病、心血管疾病等状况，以及高龄的人死亡率较高。医疗体系崩溃会增加死亡率，找到适当的医疗方法或药物，则能降低死亡率。
死亡率相关的知识即使不能写满一本书，也能写成一大篇文章。对于一般人而言，只要能了解死亡率不是一个固定的简单数字，不要胡乱比较不同脉络下的死亡率，就非常足够了。
