阿根廷大數據戰疫 3分鐘快速診斷新冠肺炎

阿根廷一群UADE大學、San Juan國立大學和ITBA的7名學生合組的團隊，成功開發出一套免費軟體，只需要3分鐘內就可以辨識出病患是否感染新冠病毒，且準確率高達95％至98％。
軟體透過胸部X光片，再結合人工智慧 (AI) 以大數據分析診斷圖像，但不取代PCR檢測。

應用程序的名字是Covid X，領導整個開發項目的Santiago Bassani在ITBA讀資訊工程，他表示：「這很令人興奮，我們相信這個無需大投資的工具，可以幫助到醫務團隊。」
系統用一套名為VGG16的人工智慧「調教」，搜集現有的疫病資料和病癥為大數據庫，搭配 X 光片和TC斷層掃描的胸片，與數據庫進行比對。就能在短時間內，及早診斷是否感染Covid-19。大數據抗疫的關鍵在於，隨著疫情發展，搜集到愈多資料，它的效果就越好。
該想法是基於美國放射學會（RSNA）出版的一系列關於及早發現新冠肺炎的論文，Bassani解釋說：「使用已經構建的架構，我們用200張X光片（100例健康的和100例受感染的）進行了測試，鑒於得出的結果非常令人鼓舞，我們開始聯繫對項目感興趣的醫生。」

Covid-19 新冠肺炎的胸腔片 (RSNA)

到目前為止的測試，分析得出的結果「值得期待」，儘管還是需要更多的數據進行比對、更廣泛的測試才能得出明確的結論。也就是說，他們需要更多圖像才能確定。Bassani解釋說「它絕不是要替代PCR檢測。使用射線照相和CT掃描只是所謂快速檢測的替代方法。」
「還有兩大方向需要更完善，使其更準確，幫助醫療人員做出更明智的決定。另一方面擴展分類以能夠檢測其他疾病，從而幫助更快地處理看起來像covid-19但不是的病例。」
在Hospital Gutiérrez醫院的放射科主任Martín Infesta的支持下，負責該項目的團隊共有7個人，網址為：https://cov-x.com/
Florencia Gatti (UADE) 和 Manuel Ponieman 負責系統分析，還有 Gabriel Salcedo (UNSJ)、Miguel Mavo (UNEFA) 和 Leonardo Sánchez 開發平台Web。